Découvrez notre sélection de PC Fanless IA, des ordinateurs dédiés à l'Intelligence Artificielle (IA). Ils sont conçus pour offrir les meilleures performances dans vos applications d'inférence et projets d' IA dans l'edge. Chaque unité, est dotée d'une technologie Nvidia. Nos PC Fanless, reconnus pour leur conception compacte et robuste, sont spécialement adaptés pour gérer les tâches d'IA complexes, assurant une intégration sans effort dans vos systèmes Edge.
De plus, avec des options comme les modules Nvidia Jetson, ils offrent une flexibilité accrue pour répondre à tous vos besoins en matière d'inférence afin d'exécuter vos modèles au plus près du terrain. Explorez notre gamme et trouvez le PC Fanless idéal pour accompagner vos projets d'IA.
Notre gamme d'ordinateur sans ventilateur permet de répondre à des problématiques de maintenance, des cas d'usages dans la vidéo, la sécurité, l'automatisme, ... Un grand nombre d'option est disponible pour répondre à tout type de besoins.
Les PC Fanless pour l'Intelligence Artificielle (IA), spécialement conçus pour le secteur industriel, présentent plusieurs caractéristiques physiques et technologies pour répondre aux exigences de ces usages.
A noter que la gamme de PC durci MIC + GPU de la marque Advantech permet également, si nécessaire d'accueillir des processeurs Intel Xeon. Ces derniers, modulaires, peuvent accueillir une base fanless et potentiellement une base ventilée si la consommation de la carte graphique ou du GPU le nécessite.
Ce type de produit est bien souvent compact pour s'installer sur le terrain au plus près des machines. Sans ventilateur pour éviter l'encrassement par la poussière et les pièces mécaniques.
Pourquoi ? La raison est simple : afin de diminuer les temps de latences avec le cloud, il est possible d'assurer le fonctionnement des modèles d'IA directement en local sur votre PC IA. Ainsi votre PC UNO, MIC, ARK ou TT300 héberge votre modèle pré-calculé, utilise des GPU comme Jetson pour travailler de manière optimale et permet un rendu rapide au plus près de votre besoin.
Ainsi au lieu de faire appel à la puissance de calcul (processeur, mémoire, stockage) du cloud, vous déleguez une partie sur le terrain directement sur une plateforme embarque.
Dès aujourd'hui on retrouve une grande variété d'usages à ces systèmes. Alors qu'OpenAI continue à faire évoluer ChatGPT, Microsoft avec Copilot, et Google avec Deep AI, Bard et Duet AI, il est certain que de nombreux nouveaux usages vont apparaitres qu'ils soient basés sur le LLM, l'IA générative (Generative AI) ou toute autre technologie de machine learning et deep learning. On retrouvera néanmoins :
Maintenance prédictive : L'utilisation de l'IA pour analyser les données des machines et moteurs en temps réel afin de prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent. Cela permet de réduire les temps d'arrêt imprévus et d'optimiser les prévisions de maintenance. Découvrez notre solution WISE-IoT/PHM pour la maintenance prédictive pour moteur.
Inspection visuelle et contrôle qualité : Cette technologie, associée à des caméras de vision industrielle, peut également être utilisée pour l'inspection visuelle automatisée des produits sur les chaînes de production en analysant un flux vidéo. Elle permet de détecter les défauts ou les variations de qualité. Ces solution d'OAI sont aujourd'hui encore complémentaire à une vérification humaine.
Optimisation de la chaîne de production : Des solutions existent également dans l'edge peut aider à optimiser les processus de production en analysant les données de production en temps réel et en ajustant les paramètres pour maximiser l'efficacité.
Sécurité sur le lieu de travail : Les systèmes d'IA associés à des caméras, peuvent surveiller les zones de travail pour identifier les situations dangereuses, comme la présence de personnes dans des zones interdites ou l'utilisation incorrecte d'équipements.
Gestion de l'énergie et des ressources : En analysant les données de consommation d'énergie et d'autres ressources, l'IA peut aider à identifier les schémas de consommation et proposer des ajustements pour travailler l'efficacité énergétique.
Des chatbots pour la maintenance : En croisant les données de production, le suivi de la consommation, les documentations de maintenance, le tout embarqué dans une seule solution il est possible d'avoir une aide en temps réel sur les dysfonctionnements.