Kit développement NVIDIA Jetson pour Intelligence artificielle IA
Nos kits de développement IA et solutions de développement NVIDIA Jetson sont des PC à chassis ouvert, conçus pour faire vos tests et PoC rapidement. Les développeurs peuvent par exemple utiliser ces kits pour tester leurs modèles d'Intelligence artificiels. Conçus pour les phases de tests cette sélection d'équipement informatique pour l'IA vous permettra d'appréhender votre première phase de prototypage ou validation. Dans un second temps, vous pourrez sélectionner les PC Fanless pour IA qui sont des équivalents à ces kits de developpement, mais adapté à un usage en situation sur le terrain.
Conçus pour les phases de tests, PoC et validation, ces kits vous permettent de structurer le cycle de vie de votre IA embarquée : entraînement (cloud ou serveur privé), optimisation/compression, déploiement sur kit, exécution en edge, puis collecte des données utiles à l’amélioration continue. Et lorsque votre prototype est validé, la transition vers la production est simple : chaque kit existe en équivalent PC industriel entièrement fanless, plus adapté au terrain (robustesse, compacité, résistance à la poussière, fonctionnement silencieux), avec la possibilité d’ajouter des extensions (mPCIe/M.2) pour enrichir la connectique et intégrer, si besoin, des interfaces/protocoles industriels et vidéo (EtherCAT, Modbus/TCP, OPC-UA, MQTT, PoE, GMSL, etc.).
Ainsi, vous conservez la même logique de développement tout en basculant vers une plateforme prête à être déployée en environnement industriel.
Pour en savoir plus : lisez notre article !
Lire plus ↓
Réduire ↑
Ainsi, vous conservez la même logique de développement tout en basculant vers une plateforme prête à être déployée en environnement industriel.
Pour en savoir plus : lisez notre article !
Découvrez également :
13 produits dans Kit développement IA
MIC-710AILX-DVA1
Kit Développeur Fanless Edge IA NVIDIA® Jetson Xavier NX avec emplacement carte Micro SD
MIC-711D-OX3A1
Kit de développement IA NVIDIA Jetson Orin NX 8G 28 Go NVMe, 2 USB 3.2, HDMI, M.2, mini PCIe
MIC-332-AOC32
Carte NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB format 3U CPCI
Quand et pourquoi choisir un Kit de développement NVIDIA Jetson ?
Utiliser les kits de développement NVIDIA Jetson plutôt que directement des PC IA intégrant un module Jetson présente plusieurs avantages, notamment en termes de flexibilité, de coût et d’apprentissage.
1. Coût réduit pour le prototypage
-
Les kits de développement Jetson sont moins chers qu’un PC IA complet, ce qui permet d'expérimenter sans investir immédiatement dans une solution industrielle.
- Idéal pour tester la viabilité d'un projet avant d’engager des coûts en hardware sur un PC IA.
2. Flexibilité et modularité
-
Un kit de dev Jetson offre un accès direct aux GPIO, ports MIPI CSI (caméras), interfaces SPI/I2C/UART, ce qui est plus pratique pour développer et tester des applications embarquées.
- Les PC IA avec Jetson sont souvent plus intégrés et restreignent l’accès à ces interfaces.
3. Support et documentation adaptés aux développeurs
- NVIDIA propose une documentation très complète et une grande communauté autour des kits de développement.
- Des outils comme JetPack SDK et des frameworks d'IA comme TensorRT sont optimisés pour ces kits.
4. Accès aux mises à jour et aux optimisations
- Les mises à jour logicielles sont souvent d’abord testées sur les kits de dev avant d’être déployées sur des systèmes embarqués.
- Cela permet aux développeurs d’avoir accès aux dernières optimisations CUDA, TensorRT et DeepStream.
5. Meilleure transition vers la production
- Une fois le développement validé sur un kit Jetson, il est plus facile de choisir un PC IA avec la configuration adaptée (Jetson Nano, Xavier, Orin…).
- La sélection des entrées / sorties nécessaire est-elle aussi plus qu'un détail !
- Cela évite de surdimensionner le hardware dès le départ.
6. Tests en conditions réelles
- Un kit de dev est plus facilement déployable pour des tests sur site avant d’industrialiser la solution sur un PC IA final.
- Cela permet de valider la consommation énergétique, la dissipation thermique et la performance en conditions réelles.