Comment choisir son PC fanless pour l'IA dans l'industrie ?
Dans le secteur industriel, les solutions informatiques pour l'intelligence artificielle jouent un rôle crucial pour améliorer l'efficacité, la précision et l'automatisation des processus. Un choix de plus en plus populaire parmi les techniciens, ingénieurs machine learning; et ingénieurs spécialisés est le PC fanless pour l'IA. Ces systèmes sans ventilateur sont particulièrement adaptés aux environnements industriels rigoureux grâce à leur robustesse et leur capacité à fonctionner de manière fiable dans ces conditions. La majorité des solutions sera adptée à l'inférence avec des architectures 100% fanless. Il existe également des PC hybrides avec des extensions ventilées pour accueillir des cartes GPU Nvidia puissantes.
Découvrez les conseils des experts d'Integral System sur les critères de sélection des systèmes informatiques sans ventilateur adaptés aux applications d'IA dans l'industrie.
Robustesse et durabilité
Les environnements industriels présentent souvent des conditions difficiles telles que la poussière, des chocs, des vibrations, des températures extrêmes voir même de l'humidité. Il est donc essentiel de choisir un système informatique conçu pour résister à ces facteurs. Les boîtiers en aluminium ou en acier inoxydable de la gamme industrielle, offrent une meilleure dissipation thermique et une excellente résistance aux chocs et aux vibrations. De plus, comme ils ne sont pas équipés de ventilateurs, et donc de pièces mécaniques, ces ordinateurs pour IA nécessitent peu de maintenance et disposent d'une exceptionnelle durabilité.
La fiabilité est primordiale dans les environnements industriels où les temps d'arrêt peuvent entraîner des pertes financières significatives. Les systèmes sans ventilateur sont avantageux car ils ont moins de pièces mobiles susceptibles de tomber en panne. Cependant, il est également important de vérifier la qualité des composants utilisés et la présence de fonctionnalités de redondance, telles que des alimentations redondantes et des systèmes de sauvegarde de données. Une garantie étendue et un support technique réactif sont également des aspects à considérer.
Chez Integral System, nous sélectionnons des composants de haute qualité grâce à nos partenaires leaders du marché. De plus notre équipe technique vous accompagnera afin de vous proposer le meilleur support possible.
Performance et puissance de calcul dans l'edge
Les applications d'IA requièrent une puissance de calcul importante, en particulier pour le traitement des données en temps réel et l'exécution des algorithmes d'apprentissage automatique. C'est d'ailleurs un cas d'usage courant dans l'industrie comme par exemple de le cas de la vision industrielle (machine vision). Optez pour des systèmes équipés de processeurs haute performance, tels que les processeurs Intel Core i7 ou i9, ou encore des solutions embarquées comme les SoC (System on Chip) de NVIDIA type Jetson avec des GPU intégrés pour les tâches d'inférence. Assurez-vous également que la mémoire RAM soit suffisante, avec au moins 8 Go pour les applications d'inférence embarquée, et extensible jusqu'à 64 Go ou plus selon les besoins spécifiques.
A noter que sur une architecture ARM NVIdia Jetson, généralement inclus dans une architecture Fanless, on préfèrera éxecuter des modèles pré-entraînés qui seront bien plus adaptés aux capacités de ces équipements.
On préfèrera les PC industriels avec GPU pour les tâches d'exécution de modèles puissants ou de machine learning et deep learning. Ces derniers, bien plus puissant que leurs équivalents fanless, répondront bien mieux à ces besoins.
Dissipation thermique performante
Un des défis majeurs des systèmes sans ventilateur est la gestion de la chaleur et tout particulièrement dans le domaine de l'exécution de modèles IA. En effet ces derniers sont très consommateurs en terme de performance et génère donc beaucoup de châleur. Une bonne conception thermique est cruciale pour éviter la surchauffe et assurer une performance stable. Préférez des dispositifs dotés de dissipateurs thermiques efficaces et de designs thermiques passifs. Les technologies de conduction et de convection naturelles sont souvent utilisées dans ces systèmes pour maximiser la dissipation thermique sans recours à des composants mécaniques comme les ventilateurs.
De plus, les composants de ces ordinateurs sont spécifiquements sélectionnés par Integral System pour leurs :
- Résistance aux températures extrêmes
- Pérennités et disponibilité dans le temps
- Durabilité
Connectivité et intégration
Les applications industrielles nécessitent souvent une connectivité variée pour intégrer différents capteurs, actuateurs, communication avec des automates, SCADA, MES et autres dispositifs de terrain. Il est donc important de choisir des systèmes offrant une gamme complète de ports d'entrées / sorties, y compris USB 3.0, ethernet, série RS-232/485, ... Egalement la possibilité d'ajouter des slots d'extension PCIe pour des fonctionnalités supplémentaires comme des cartes d'acquisition de données ou des modules de communication sans fil est un plus.
La compatibilité avec des protocoles industriels comme Modbus/TCP, Modbus/RTU, OPC-UA, PROFINET, CanBUS ou PROFIBUS peut également être un critère de sélection crucial. Du fait de cette densité de protocoles, il est également possibilité d'intégrer des solutions de passerelle de communication comme EdgeLink. Ce dernier facilitera l'intégration de vos projets d'IA dans l'edge.
Enfin, comme chaque projet est spécifique, n'hésitez pas à demander conseils à nos équipes afin de vous faire accompagner dans la selection d'équipements pour intelligence artificielle dédiée.
Sécurité et gestion des données
Les systèmes d'IA dans l'industrie manipulent souvent des données sensibles et critiques. Il est donc crucial de s'assurer que les solutions choisies offrent des fonctionnalités de sécurité tant sur la partie réseau, rétention que transfert de données. Recherchez des systèmes avec des puces TPM (Trusted Platform Modules) pour le chiffrement matériel, des capacités de démarrage sécurisé et des options de gestion à distance pour la surveillance et la mise à jour des systèmes. La conformité avec des normes de sécurité comme IEC 62443 peut être un indicateur de la fiabilité d'une solution.
N'hésitez pas à demander à nos équipes les PC Fanless pour l'IA compatibles avec ces normes ou recommandations.
Cas d'usage et exemples d'application
Pour mieux comprendre les exigences spécifiques, il est utile d'examiner des cas d'usage concrets. Par exemple, dans une usine de fabrication automobile, un système informatique sans ventilateur peut être utilisé pour surveiller les lignes de production en temps réel à l'aide de caméras et de capteurs intelligents ou d'équipementsIoT. Les algorithmes d'IA peuvent détecter les anomalies dans le processus de production et déclencher des actions correctives immédiatement, réduisant ainsi les défauts et augmentant l'efficacité. Dans un autre cas, une exploitation minière peut utiliser ces systèmes pour analyser les données de capteurs géologiques et optimiser les opérations d'extraction.
Le choix d'un système informatique sans ventilateur adapté aux applications d'IA dans l'industrie requiert une évaluation et une conception minutieuse de plusieurs critères, allant de la robustesse et la performance à la connectivité et la sécurité. En tenant compte des facteurs environnementaux spécifiques, des besoins en puissance de calcul et des exigences de maintenance, les techniciens et ingénieurs peuvent sélectionner des solutions qui non seulement répondent aux défis actuels, mais aussi permettent une évolutivité future. Une approche méthodique dans cette sélection assure non seulement une intégration des technologies d'IA, mais également une amélioration durable de l'efficacité et de la fiabilité des opérations industrielles.